設備異常監測

NumOps 係以量化參數關聯分析與可解釋性智能預測為核心，結合數據分析整合與智能控制策略之智慧數據解決方案。
平台僅需正樣本即可建立模型，針對製程異常偵測，其檢出率可達 97.5%，並將判斷速度從人工的 30 分鐘大幅縮短至 30 秒，效率提升達 60 倍。
透過歷史數據學習行為模式，NumOps 能推導最佳控制策略並具備回饋機制自動執行，不僅能降低長期營運成本、穩定控制結果於範圍內，表現更優於資深人員操作，有效協助企業實現節能控制與資源提前準備之目標。

技術亮點：
1. 少量資料即可完成建模
2. AI自動學習設備正常行為
3. 製程飄移與設備劣化預警

導入成果：
1. 異常檢出率達95%
2. 降低非計畫停機
3. 強化產線監控與透明度