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EgentHub | 賦能企業未來:企業級 AI Agent 平台
EgentHub|企業級 AI Agent 管理平台
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EgentHub 是由智慧方案打造的企業級 AI Agent 管理平台,協助企業將內部知識、經驗與流程萃取為可留存的 AI SOP,無需 AI 專家或 IT 背景,各部門員工即可於數小時內完成 AI Agent 建置。平台深度整合內部系統與日常工具,已廣泛應用於業務、採購、製造、品保、人資等核心部門,讓知識密集的工作流程 AI 化。
技術應用:EgentHub 整合全球主流雲端與地端 LLM(Claude、Gemini、ChatGPT、Grok 等),提供 RAG 向量查詢、Text to SQL 表格查詢與全文查找三大資料調用模式,並透過 MCP 協定串接企業既有系統,搭配企業級 RBAC 權限管理,實現安全合規的 AI 部署架構。

方案特色

多模態雲地模型整合

整合 Claude、Gemini、ChatGPT、AWS Bedrock、Grok 等全球主流模型

多資料源查詢

RAG 向量查詢、Text to SQL 表格查詢、全文查找

MCP Server 串接

平台無縫對接 ERP、CRM、資料庫及各類 API 服務

Prompt Designer

以對話式引導取代手動撰寫提示詞(Prompt)

RBAC 權限管理與 Dashboard 儀表板

配置成員對 Agent存取權限、協助企業掌握 AI 投資效益

FDE 企業 AI 陪跑顧問

接觸 AI → 使用 AI → 擁有 AI → 持續 AI 四階段導入架構

No-Code 開發介面

無需撰寫任何程式碼,一個頁面即可完成 Agent 建置

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捷迪斯有限公司 (商戰畫布學院) 數位轉型的痛點: 數位轉型專案失敗的比例相當高。根據 McKinsey (麥肯錫) 的多項研究顯示,約有 70% 到 84% 的數位轉型計畫最終無法達成預期目標。專案失敗的核心原因通常不在於「技術」本身,而在於組織的「人」與「策略」。許多企業把數位轉型當作「買一套強大的工具」,卻忘了核心在於「重新定義工作流程」與「重塑團隊心態」。以下是常見的失敗原因: 將轉型視為 IT 專案而非全公司的業務變革。各部門各行其道,導致數據無法跨部門整合,無法發揮轉型的綜效。當轉型完全由 IT 主導而業務部門不參與時,產出的工具往往不符合實際需求。 缺乏明確的數位願景或高層的支持,導致專案在遇到跨部門阻礙時失去動力。未將數位化目標與實質的業務價值(如增加營收、降低成本)掛鉤。 過度看重即時的投資報酬率 (ROI),忽略了轉型需要長期投入與文化調整。忽視員工對新科技的抗拒心理。如果員工不願意改變工作習慣或擔心被取代,系統導入後往往會被棄用。 商戰畫布 轉型共識工作坊: 藉由運用【商戰畫布】的方法與工具,建立團隊的「共同語言」,釐清數位轉型的商業挑戰,評估關鍵流程與工作痛點,確認轉型專案的範疇與目標,凝聚團隊共識,啟動轉型專案,提升數位轉型專案的成功率。
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薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司 透過聲學感測、設備狀態監測與產品異音品管檢測,即時告警技術,協助工廠提前發現異常、降低停機風險,同時提升產品品質一致性與品管效率。
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數辰創藝科技股份有限公司 TeamSync 是企業自己的 AI 協作作業系統(AI OS)。以 AI Core 為中心,把企業日常的「溝通、文件、知識、任務與既有系統」串成一套 資料 → 洞察 → 行動 的工作閉環。企業可先從最需要改善的部門或流程試行,並依需求逐步擴充模組。 1. Activate|資料與知識中樞 把分散資訊集中管理,沉澱成可用知識。 介面像聊天軟體,上手快;支援帳號、群組、權限與組織層級管理。 公務資訊不再散落各平台,討論脈絡與決策可追溯。 SOP、制度、專案文件、會議決議、客服紀錄等可沉澱為知識庫,員工可「問 AI 找答案」,新人更快上手。 2. Augment|洞察與決策 AI 協助整理重點、待辦與進度,主管不用一直追。 群組可搭配不同角色的 AI 助理(會議/知識/任務等)。 會議可從語音/內容快速生成:逐字稿 → 摘要 → 待辦清單。 透過沉澱與回饋,逐步提升知識品質與口徑一致性。 3. Automate|流程作業引擎 把結論變成動作,讓工作自動往前跑。 任務拆解、派工、提醒、逾期追蹤,推進更有節奏。 不用打掉重練:可用 RPA 擷取資料,AI 清洗整理,再用 API 串接回 ERP/CRM/HRM/WMS/Excel,形成閉環。 4. Align & Supply|協作擴展 跨部門、跨據點、跨夥伴也能用同一套規則協作。 可依需求建立角色權責與協作規則(部門/專案/門市/供應商/經銷商等)。
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日峰科技股份有限公司 EywaLink-AIoT方案的設計核心,精準切中了製造業轉型時的痛點,特別適用於中小型加工廠或擁有大量老舊設備的傳統企業: 1.解決「人才斷層」需求: 傳統工廠高度依賴老師傅「發號施令」,這類企業最適用。 方案透過專家知識庫將隱性經驗數位化,滿足了急需縮短新人培訓期(由 180 天縮短至 90 天)、提升操作獨立性的需求。 2.適應「混合品牌與老舊設備」規模: 中小企業廠內機台牌子雜亂且不具通訊功能。本方案強調全方位串接與免改機特性,讓預算有限、無法汰換整批機台的廠方,能以低門檻達成全廠智慧化監控。 3.滿足「資安與製程保護」高標: 對於擁有核心工藝參數(如精密工業生產數據)的業者,方案提供的地端式資料處理,避開了上雲端導致技術外洩的風險,契合對資料主權極度敏感的製造業。 4.因應「救火式管理」轉型: 能即時捕捉異常徵兆,並透過 AI 階層式導引 在第一時間給予操作員精確建議,降低停機損失。 5.數據轉換為知識: 生產數據可以轉為AI基礎建置資料。
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