產業痛點情境 數位轉型指南 常見問題 需求診斷 成為合作夥伴
慧穩科技股份有限公司

打造自動化智慧製造品質檢測流程|專利級影像AI訓練平台-AIWinOps

打造自動化智慧製造品質檢測流程|專利級影像AI訓練平台-AIWinOps
AIWinOps|影像型AI落地解決方案與應用場域
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AIWinOps|影像型AI落地解決方案與應用場域
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打造自動化智慧製造品質檢測流程|專利級影像AI訓練平台-AIWinOps

AIWinOps 為一套簡單易用且功能完整之影像型 AI 訓練平台。透過逐步引導的網頁式操作介面,整合影像標註、資料處理與決策輔助工具,使用者無須撰寫程式,即可完成 AI 模型之訓練、驗證與部署。
憑藉慧穩科技多年實務落地經驗,AIWinOps 已成功應用於半導體高科技、環境與綠能、精密與傳統製造、智慧影像監控、生醫與農業,以及零售服務等多元產業,具備高度產業適用性與擴充性。

方案特色

完整影像分析工具

平台內建 影像分類、物件偵測、影像分割、異常偵測、瑕疵生成等五大影像AI工具,可依應用需求彈性選用。

資料擴增

圖資蒐集不易、數量較少時,可透過資料擴增功能,將原始資料以不同角度旋轉或翻轉方式增加資料量。

自動標註

圖資數量龐大時,先用少量圖資訓練模型進行自動標註,經人員複檢調整後再訓練下一版模型。

智慧標註 (VLM)

內建視覺語言模型,只需在圖片上手動標註一次,系統即可自動偵測同一圖片上的類似物件並完成標註。

自動分割 (VLM)

另一VLM應用,僅需框選一個圖例,即可自動精準辨識目標物件的影像輪廓,並完成分割與建立標記。

資料前處理

針對高解析度圖片,透過ROI裁切與分切小圖功能,減少資料量但不損失細節,節省運算資源並強化準確率。

模型庫

慧穩科技經長期測試驗證,精選多種影像式AI演算法與模型,上架於AIWinOps供各產業依需求選用。

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能源管理雲端方案|即時監測用電、AI 優化契約容量

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谷林運算股份有限公司 每個月電費帳單來的時候,你才知道上個月超約了。罰款已經扣了,產線也不可能重跑一遍。工廠的用電問題不是缺數據,是數據來得太晚、看不懂、沒辦法變成行動。 裝上電力現場套件之後,能管人員每天登入儀表板,就能看到現在距離契約容量還剩多少空間、今天哪個時段電費最貴、哪條產線用電最多。排程要調整時,模擬器直接告訴你改到離峰能省多少錢。月底不用手動整理報表,AI 自動產出月度用電報告,連上個月做的調整有沒有效果都幫你驗證好。因為這個方案有以下特色功能。 即時用電監測:契約容量距離、時段電費、SEU 顯著能源設備,儀表板即時呈現 工單電費模擬器:拖拉生產時段,即時試算節費金額,讓排程調整有數字依據 年度契約容量優化:依 12 個月實際數據,一鍵試算最佳契約容量與年節費金額 月度 AI 用電報告:自動產出含異常偵測與成效驗證的 PDCA 閉環報告 半天安裝完成,當天即可在雲端看到自家用電數據。不需要 IT 大動工程,不需要等整合商規劃,資料上雲之後就是整個數位基礎設施的一部分,MES、ERP 可直接透過 API 取用,不形成數據孤島。
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捷迪斯有限公司 (商戰畫布學院) 數位轉型的痛點: 數位轉型專案失敗的比例相當高。根據 McKinsey (麥肯錫) 的多項研究顯示,約有 70% 到 84% 的數位轉型計畫最終無法達成預期目標。專案失敗的核心原因通常不在於「技術」本身,而在於組織的「人」與「策略」。許多企業把數位轉型當作「買一套強大的工具」,卻忘了核心在於「重新定義工作流程」與「重塑團隊心態」。以下是常見的失敗原因: 將轉型視為 IT 專案而非全公司的業務變革。各部門各行其道,導致數據無法跨部門整合,無法發揮轉型的綜效。當轉型完全由 IT 主導而業務部門不參與時,產出的工具往往不符合實際需求。 缺乏明確的數位願景或高層的支持,導致專案在遇到跨部門阻礙時失去動力。未將數位化目標與實質的業務價值(如增加營收、降低成本)掛鉤。 過度看重即時的投資報酬率 (ROI),忽略了轉型需要長期投入與文化調整。忽視員工對新科技的抗拒心理。如果員工不願意改變工作習慣或擔心被取代,系統導入後往往會被棄用。 商戰畫布 轉型共識工作坊: 藉由運用【商戰畫布】的方法與工具,建立團隊的「共同語言」,釐清數位轉型的商業挑戰,評估關鍵流程與工作痛點,確認轉型專案的範疇與目標,凝聚團隊共識,啟動轉型專案,提升數位轉型專案的成功率。
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